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Como passar pela inteligência artificial em processos seletivos

Do uso de palavras-chave relevantes no currículo ao conhecimento da lógica dos algoritmos, confira dicas de como passar pela inteligência artificial em um processo seletivo.

Imagem de um homem usando o computador com desenhos de inteligência artificial

O recrutamento tradicional, em que os recrutadores analisavam um a um os currículos enviados, está ficando para trás. Agora, a inteligência artificial dos softwares de recrutamento e seleção é quem realiza a primeira triagem de análise curricular.

Na verdade, o papel da IA no processo seletivo vai além dessa fase, ela tem sido usada para automatizar muitos aspectos do processo de recrutamento, desde a triagem de currículos até o agendamento de entrevistas.

Para quem procura emprego, isso significa ter de adaptar o currículo para se destacar da concorrência e passar pelos algoritmos de IA. Embora isso possa parecer complicado, algumas dicas simples podem ajudá-lo a vencer a máquina e apresentar seu currículo aos recrutadores. Confira a seguir! 

Entendendo a triagem da IA: como ela é treinada para selecionar currículos

O recrutamento é um processo repleto de desafios que consome muitos recursos e tempo,  desde a seleção de candidatos até a realização de entrevistas e avaliação de talentos. 

A promoção da inteligência artificial resulta que muitas destas tarefas podem agora ser simplificadas, poupando tempo e recursos. Mas como as máquinas são treinadas para realizar esse trabalho? 

A seleção de currículos por meio de inteligência artificial envolve o uso de algoritmos e modelos de machine learning para analisar grandes volumes de currículos de forma eficiente e automatizada. Parece complicado? Vamos tentar traduzir tudo isso nas seguintes etapas:

Coleta de dados

Os currículos são coletados de várias fontes, como sites de empregos, bancos de dados internos, e-mails ou outros sistemas de recrutamento.

Pré-processamento de dados

Os dados nos currículos passam por um processo de pré-processamento, uma espécie de limpeza antes de seguir para análise. Isso pode incluir normalização de texto, remoção de informações irrelevantes e padronização de formatos.

Extração de características

Nessa etapa a IA olha mais a fundo para o currículo em busca de informações específicas que são relevantes para o processo de seleção — esses dados são previamente informados pelo recrutador para o software de R&S com inteligência artificial. 

E que tipo de informações são essas? Geralmente, essa busca pode incluir palavras-chave, habilidades, níveis de experiência e qualificações educacionais.

Construção de modelos de machine learning

Com base nas características extraídas, são construídos modelos de machine learning, que funcionam com um molde do que deve ser considerado no processo seletivo específico. 

Esses modelos podem variar, e as abordagens comuns incluem classificação, para separar currículos em “relevantes” e “não relevantes”, ou ranqueamento, atribuindo uma pontuação a cada currículo com base em sua adequação à vaga, que o esquema utilizado pelo software de R&S da Vagas, o Vagas For Business.

Treinamento do modelo 

Após a construção do modelo, o próximo passo é treiná-lo. Durante o treinamento, o modelo é alimentado com um conjunto de dados de treinamento que inclui exemplos de currículos previamente classificados como adequados ou inadequados para a posição. O modelo ajusta seus parâmetros com base nessas informações para aprender padrões e características relevantes.

Avaliação e Ajuste

Após o treinamento, o modelo é avaliado usando um conjunto de dados de validação para garantir que está generalizando bem e não apenas memorizando os dados de treinamento. Se necessário, ajustes no modelo são feitos para melhorar seu desempenho.

Veja também: Como aumentar as chances de ser contratado em um processo seletivo com IA

Como passar pela IA no processo seletivo? 

Agora que você já sabe como o mecanismo de IA é programado para fazer a triagem inicial dos currículos, vamos às dicas de como vencer essa primeira fase do processo seletivo de olho em como esses mecanismos de inteligência artificial funcionam:

Otimização de palavras-chave e frases-chave

A otimização de palavras-chave e frases-chave em um currículo é essencial para garantir que o documento seja identificado e considerado pelos sistemas de triagem automatizados. Mas como fazer isso? Aí vão as nossas dicas: 

  • destaque as competências e habilidades que o empregador está procurando. Essas são as palavras-chave importantes;
  • analise a descrição do cargo para o qual está se candidatando. Identifique frases-chave que são relevantes para a posição;
  • ajuste suas palavras-chave para se adequar à descrição específica de cada trabalho; 
  • em vez de apenas listar responsabilidades passadas, destaque conquistas específicas e resultados obtidos. Isso adiciona autoridades às suas palavras-chave.

Personalização para cada vaga

Certamente, você já ouviu que cada vaga de emprego é única e você terá de personalizar seu currículo de acordo com a descrição de cada vaga, certo? E como fazer isso para agradar à inteligência artificial?

Fácil, é só reescrever alguns tópicos do seu currículo como experiência profissional e habilidades usando as palavras e frase-chaves que você identificou no anúncio da vaga. Se precisar, peça ajuda ao ChatGPT, ele será um bom aliado na hora de escrever um texto com palavras e frases-chave. 

Ao personalizar seu currículo para cada vaga, você demonstra ao empregador que investiu tempo e esforço para entender as necessidades específicas do cargo.

Como destacar conquistas e habilidades

Destacar conquistas e habilidades de forma a passar por triagens de emprego feitas por inteligência artificial (IA) envolve mais uma vez a análise de palavras e frases-chave da descrição do anúncio que podem ser encaixadas na descrição da sua experiência e conquistas.  

Dica: ao descrever suas experiências e responsabilidades, use verbos de ação, isso não apenas torna o currículo mais envolvente, mas também adiciona palavras-chave importantes.

Acompanhamento de tendências tecnológicas

É sempre importante acompanhar as tendências tecnológicas e entender como a lógica  dos mecanismos de inteligência artificial funciona. Nunca se sabe quando e como essas tecnologias serão atualizadas e qual será o efeito imediato para os candidatos dessa mudança. Portanto, fique sempre atento às notícias do mercado tech! 

Veja também: Como destacar meu currículo: 6 dicas essenciais para atrair a atenção dos empregadores

Como se preparar para as mudanças no mercado de trabalho

Preparar-se para as mudanças no mercado de trabalho e suas tecnologias é fundamental para se destacar como candidato em um ambiente profissional em constante evolução. Se você quer evoluir na sua carreira, seja você um administrador, um professor, um programador, ou um profissional de qualquer outro segmento, é preciso ficar atento às mudanças do mercado. Como? 

Veja, abaixo, um breve guia de como se manter atualizado no mercado de trabalho: 

Esteja consciente das tendências do setor

Mantenha-se informado sobre as tendências emergentes em seu setor. Acompanhe blogs, revistas especializadas, webinars e eventos do setor para entender as mudanças e oportunidades que estão surgindo.

Experimente novas tecnologias e ferramentas

Esteja disposto a experimentar novas tecnologias e ferramentas que estão sendo adotadas no seu campo. Isso não apenas expande suas habilidades, mas também o mantém atualizado sobre as tendências tecnológicas.

Seja flexível e adaptável

Demonstre flexibilidade e adaptabilidade diante de mudanças de cenários, cada vez mais comum no mundo em que vivemos. As organizações valorizam profissionais capazes de se ajustar às novas situações e de contribuir positivamente em ambientes dinâmicos.

Invista em desenvolvimento pessoal

Além das habilidades técnicas, trabalhe no seu desenvolvimento pessoal. Isso inclui aprimorar competências de liderança, comunicação, gestão do tempo, resolução de problemas e outras competências que contribuem para o crescimento profissional.

Participe de Cursos e Treinamentos

Inscreva-se em cursos e treinamentos relacionados ao seu campo de atuação. Existem muitas plataformas online que oferecem cursos em uma variedade de temas, muitos deles gratuitos, inclusive, tais como Coursera, edX, Udacity e LinkedIn Learning.

À medida que o recrutamento por inteligência artificial se torna cada vez mais popular, é importante saber como adaptar o seu currículo para ser atraente para a máquina. Com as estratégias e o conhecimento certos, você pode garantir que seu currículo se destaque na multidão e impressione potenciais empregadores. 

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